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Causal Networks and Freedom of Choice in Bell's Theorem
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Askery Canabarro
分类:
(统计)机器学习
2021-05-12
贝尔的定理通常被理解为量子理论与局部隐藏变量模型不兼容的证据。更一般地说,我们可以看到违反贝尔不等式,以证明与古典因果模型解释量子相关性的不可能性。然而,违反了贝尔不等式并不排除允许某些测量依赖性的经典模型,即,观察者所做的选择可以与生成要测量的系统的源相关联。在这里,我们表明,如果我们在网络内安排响铃测试,则可以定量上限测量依赖性。此外,我们还证明了这些结果可以调整,以便为大类因果网络获得非线性响铃不等式,并识别违反它们的量子可实现的相关性。
translated by 谷歌翻译